Guia de otimização de desempenho para ambientes de CPU
Para aqueles que não têm uma GPU, as seguintes opções de aceleração estão disponíveis:
- Configuração do ambiente:
- Criação de um ambiente dedicado ao Python 3.9 com o Conda
- Instale a versão otimizada para Intel do TensorFlow (
pip install intel-tensorflow)
- Ajuste de parâmetros operacionais:
- Limitar o número de threads (
export OMP_NUM_THREADS=4) - aumentar
--jitParâmetros para ativar a compilação on-the-fly
- Limitar o número de threads (
- Alternativas:
- Recursos gratuitos de GPU com o Google Colab
- Considere o aluguel de instâncias de GPU sob demanda para serviços em nuvem
- Advertências:
- A duração da síntese pode ser estendida para 30 a 60 segundos
- Sugere o processamento em lote de texto para reduzir a sobrecarga de inicialização
Ao operar na interface da Web, é recomendável preparar vários textos a serem enviados de uma vez para evitar iniciar o modelo com frequência.
Essa resposta foi extraída do artigoMegaTTS3: um modelo leve para sintetizar a fala em chinês e inglêsO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como posso otimizar a velocidade do MegaTTS3 em um dispositivo com CPU?
