Criação de um gêmeo digital para validar o programa da cidade
A validação do planejamento é obtida em quatro etapas:
- estágio de mapeamento de parâmetrosConverta indicadores reais da cidade (densidade populacional/fluxo de tráfego) em parâmetros comportamentais do corpo inteligente, por exemplo, defina o parâmetro "tendência de deslocamento" para corresponder aos dados reais de viagem.
- Fase de teste da políticaImplementação de políticas propostas em uma área restrita (por exemplo, restrições de pista simples e dupla) e observação de impactos derivados (mudanças na distribuição de negócios/flutuações de preços de terras) por meio do comportamento adaptativo de inteligências
- teste de estresseInjeção de eventos inesperados (paradas subterrâneas/clima extremo) com um "simulador de desastres" para documentar o processo de autorregulação do sistema
- Exportação de dadosExportação de resultados de simulação (índice de resiliência social/eficiência de redistribuição de recursos) para ferramentas analíticas tradicionais usando a interface API da plataforma
Referência de caso: uma cidade piloto adotou a configuraçãoPenetração de carros sem motoristae descobriram que as regras de prioridade de interseção precisam ser reconstruídas quando a taxa de penetração é >40%, uma descoberta que alerta sobre possíveis problemas seis meses antes dos modelos de tráfego convencionais.
Essa resposta foi extraída do artigoAivilization: um sandbox de simulação social que explora a coexistência de humanos e IAsO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como os recursos de simulação da Aivilization podem ser aplicados em cenários de planejamento urbano?
