Requisitos do cenário
Os relatórios financeiros contêm um grande número de tabelas estruturadas e textos não estruturados, exigindo a extração precisa das principais métricas e a análise de tendências.
Configuração do sistema
Programa dedicado de análise financeira:
- Processamento aprimorado de formuláriosPriorizar a análise de tabelas numéricas e estabelecer vínculos de dados
- Glossário do setorGlossário pré-construído de termos financeiros para melhorar a precisão da compreensão
- índice espaço-temporalReconhecimento automático de dimensões de tempo, como trimestral/anual
Etapas de implementação
- O pacote de processamento de formulários está incluído na instalação:
pip install 'raganything[table “” not found /]
' - Configurar modelos de incorporação exclusivos:
model='text-embedding-3-large' - Criar modelos de consulta: por exemplo.
"提取{年份}{季度}的{指标}数据"
Técnicas de eficiência
1. o processamento direto de arquivos do Excel preserva a estrutura de dados original
2. configuração de regras de verificação automática para identificar exceções
3. saída de JSON estruturado para análise posterior da ferramenta de BI
Verificação da eficácia
O teste real pode extrair automaticamente os principais indicadores financeiros acima de 90% com uma taxa de erro inferior a 2%.
Essa resposta foi extraída do artigoRAG-Anything: um sistema RAG completo que pode lidar com formulários gráficosO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como aplicar o RAG-Anything para extração automatizada de dados na análise de relatórios financeiros?
