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在 X-R1 训练过程中遇到批次大小报错该如何处理?

2025-08-30 1.1 K

当出现 ‘Global batch size must be divisible by num_generations’ 错误时,需按以下步骤排查:

  1. 理解错误根源:该错误源于全局批次大小(num_processes × per_device_train_batch_size)不能被 num_generations 整除
  2. 检查配置文件::
    • 确认 zero3.yaml 中的 num_processes 值
    • 核对 X_R1_zero_0dot5B_config.yaml 的 batch_size 设置
  3. 调整参数组合::
    例如当使用 4 GPU 时:
    • 方案 1:设 num_processes=3(留 1 GPU 给 vLLM),batch_size=2,num_generations=6
    • 方案 2:设 num_processes=4,batch_size=3,num_generations=12
  4. 验证修改: através de accelerate config 重新检测配置

预防性建议:

  • 初次训练建议使用 batch_size=1
  • 修改参数后先进行小规模测试
  • 详细日志可查看 output 目录下对应.log 文件

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