O módulo de reconhecimento de fala do OpusLM_7B_Anneal é implementado por meio da classe Speech2Text, que requer que o áudio de entrada seja um arquivo WAV mono com uma taxa de amostragem compatível com a configuração de treinamento do modelo (normalmente 16kHz). O processo inclui: carregar o modelo pré-treinado, inserir o caminho do áudio para obter o texto reconhecido. Para áudio com ruído de fundo, recomenda-se usar a função de aprimoramento de fala que acompanha o modelo para pré-processá-lo primeiro. Os cenários de aplicação típicos incluem transcrição de conferências, análise de comandos de voz, etc. Seu recurso de reconhecimento em vários idiomas é especialmente adequado para produtos internacionalizados. Para áudio com mais de 30 segundos, ele precisa ser segmentado para evitar o estouro de memória, que é determinado pelo consumo de memória da arquitetura do Transformer.
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