A plataforma oferece vantagens significativas nos três tipos de cenários a seguir:
- Centro de conhecimento empresarialPor exemplo, uma empresa de tecnologia criou um gráfico de conhecimento com manuais de produtos e estudos de caso de falhas e, quando os funcionários perguntam por "códigos de falhas comuns do equipamento E220", o sistema pode correlacionar os nós de solução no gráfico com os documentos de manutenção na base de conhecimento, resultando em uma velocidade de resposta três vezes mais rápida do que a de um Wiki tradicional.
- Assistentes de pesquisa acadêmicaDepois de carregar um artigo (formato PDF) e construir um mapeamento específico da disciplina, a equipe de pesquisa solicita "Recent breakthroughs in graphene conductivity research" (Avanços recentes na pesquisa de condutividade do grafeno), e o sistema retorna tanto os dados experimentais da literatura local quanto os resultados mais recentes da conferência de 2024 por meio de pesquisas on-line.
- Atualização do atendimento inteligente ao clienteA plataforma de comércio eletrônico importou 2.000 pares de produtos de controle de qualidade para o sistema e, quando o usuário perguntou "como lidar com o pilling de moletons", o sistema não apenas retornou a resposta predefinida, mas também raciocinou a diferenciação de "escolher diferentes maneiras de lidar com isso de acordo com o material" por meio do DeepSeek-R1. Sugestão, taxa de reclamação reduzida em 40%
Em comparação com os chatbots de uso geral, o Yuxi-Know recebe classificações mais altas dos usuários por sua precisão e confiabilidade nesses cenários que exigem uma combinação de conhecimento especializado e dados em tempo real. Testes práticos mostram que sua precisão de resposta chega a 921 TP3T em perguntas que incluem consultas a gráficos de conhecimento, uma melhoria de 351 TP3T em relação às soluções LLM puras.
Essa resposta foi extraída do artigoYuxi-Know: uma plataforma inteligente de perguntas e respostas baseada em gráficos de conhecimentoO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Em quais cenários de aplicação o Yuxi-Know tem melhor desempenho? Forneça exemplos
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