Diferenciais do MiMo-7B-RL
O MiMo-7B-RL tem três vantagens técnicas principais em relação a outros modelos de código aberto com 7 bilhões de parâmetros:
1. sistema de otimização de aprendizado aprimorado
- Treinado em 130.000 conjuntos de dados de matemática/código de alta qualidade
- Estratégias de otimização de dois estágios RL-Zero e RL
- O mecanismo de reversão contínua aumenta a velocidade de treinamento em 2,29x
2. técnicas proprietárias de aceleração do raciocínio
- Previsão de múltiplos tokens (MTP) até 90% Taxa de aceitação
- Suporte para os mecanismos vLLM e SGLang personalizados da Xiaomi
- Eficiência de processamento em lote melhor do que os transformadores padrão
3. especialização vertical
- Excelente capacidade de resolver competições de matemática (AIME/MATH-500)
- LiveCodeBench Qualidade de geração de código comparável aos modelos comerciais
- Suporte bilíngue em inglês/chinês melhor do que a maioria dos modelos de código aberto
Vantagens de um cenário típico de aplicação::
No campo da educação, a taxa de acerto do MATH-500 95.8% excede em muito a de seus equivalentes; no cenário de desenvolvimento, ele suporta a geração de várias linguagens, como Python/C++, e a taxa de aprovação do LiveCodeBench 57.8% é excelente.
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