Avanços revolucionários no processamento inteligente de formulários
As ferramentas tradicionais de OCR geralmente sofrem com erros de reconhecimento de células mescladas, formulários quebrados entre páginas, etc. O UnDatas.IO consegue três grandes avanços por meio de seu algoritmo T-Layout original:
- Compreensão estruturalAnálise das relações de topologia de células usando redes neurais de gráficos GNN para restaurar com precisão 10 níveis de cabeçalhos de tabela aninhados
- associação semânticaEstabelece automaticamente links de continuidade entre páginas de tabelas para manter a integridade lógica dos dados
- Conclusão inteligenteConclusão probabilística de caracteres fuzzy em documentos digitalizados com precisão de correção de erros de 92%
Os dados de teste reais mostram que, ao processar as demonstrações financeiras:
- Precisão média de campo para OCR padrão: 78%
- Precisão de campo para UnDatas.IO: 95%+
- Taxa de erro reduzida pelo 87%, especialmente no reconhecimento de células mescladas
A plataforma também suporta a saída direta de tabelas extraídas como Pandas DataFrames, simplificando bastante o processo de análise de dados subsequente.
Essa resposta foi extraída do artigoUnDatas.IO: serviço de API para análise precisa de vários tipos de dados não estruturados (pago)O
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Qual é o avanço tecnológico do UnDatas.IO na extração de dados de formulários em comparação com as ferramentas comuns de OCR?
