O parâmetro log_file é usado para registrar o processo completo de colaboração de inteligências:
- Registre as instruções brutas geradas pelo agente base (por exemplo, {"query": "sci-fi", "year":2023})
- Salvar solicitações de API e respostas brutas (com código de status HTTP/retorno de JSON) iniciadas pelo agente de execução
- Armazenar o processo de extração de informações do agente de observação (por exemplo, de quais campos o título/média de votos é extraído)
- Registro de erros e correções durante as iterações
O arquivo de registro (em formato JSON) é essencial para depuração e otimização. Os desenvolvedores podem analisar os logs para 1) identificar problemas com a geração de instruções 2) verificar a correção das chamadas de API 3) avaliar a precisão da extração de informações. Recomenda-se especificar . /debug.log ou outro caminho de fácil acesso.
Essa resposta foi extraída do artigoCoAgents: uma estrutura para aprender a usar ferramentas por meio da colaboração de várias inteligênciasO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " O que o parâmetro log_file faz ao executar o script de demonstração run_tmdb.py?
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