Yummery的人工智能核心通过三步流程实现个性化定制：
- 数据收集阶段：用户需提供身高、体重、年龄、性别、活动水平等基础身体数据，并选择减重/增肌/维持健康等核心目标。AI通过BMR计算和活动系数自动确定每日所需热量及宏量营养素分配（蛋白质20-35%、脂肪20-35%、碳水45-65%）。
- 偏好匹配阶段：系统会识别用户标记的饮食类型(如生酮/素食)、不喜欢的食材清单以及坚果/乳制品等过敏源，建立排除性筛选规则。
- 动态优化阶段
算法每天分析用户的食谱替换行为、完成率、收藏记录等反馈数据，通过协同过滤技术持续优化推荐模型。例如频繁跳过鱼类餐食后，系统会降低海鲜类推荐权重，同时保持营养平衡。
Essa resposta foi extraída do artigoYummery: aplicativo de geração de receitas e planejamento de dieta personalizado com tecnologia de IAO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Yummery如何根据个人需求生成个性化饮食计划？
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