O valor da inovação na arquitetura tecnológica
Os pontos fortes tecnológicos da DeepGemini estão em três níveis principais:
- mecanismo de agendamento::
- adoçãoGráfico acíclico direcionado (DAG)Modelo de agendamento com suporte para ramificação condicional e execução paralela
- Os parâmetros de diferenciação podem ser configurados para cada etapa (por exemplo, temperatura=0,7 só funciona em modelos específicos)
- embutido
step_typeA marcação permite o controle semântico do processo
- Compatibilidade de interface::
- Totalmente compatível com a especificação da API OpenAI, os aplicativos existentes podem ser acessados modificando o ponto de extremidade.
- Suporte a resposta de streaming (SSE) para retornos de token em tempo real
- Tratar automaticamente as diferenças nas APIs entre os provedores (por exemplo, conversão do formato de mensagem do Claude)
- aprendizado colaborativo::
- Funcionalidade de grupo de discussão para permitir a interação baseada em debate entre modelos (pelo menos 2 funções a serem configuradas)
- Oferece suporte a modelos predefinidos, como análise SWOT e atribuição automática de cargos
- O armazenamento persistente do histórico de diálogos facilita a análise retrospectiva
É importante observar que, devido às várias chamadas de modelo envolvidas, oOs custos de API podem aumentar exponencialmenteRecomenda-se que a função de coreografia seja usada em pontos-chave.
Essa resposta foi extraída do artigoDeepGemini: orquestração de tarefas de vários modelos e encapsulamento em uma interface de APIO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Quais são as vantagens exclusivas da implementação técnica da DeepGemini em relação às chamadas de modelo único?
