O Qwen3-Coder tem três avanços significativos no processamento multilíngue:
- amplitude do idiomaSuporte a 92 linguagens de programação para geração de código e mais de 100 linguagens de compreensão de linguagem natural, incluindo linguagens emergentes, como Rust e Kotlin, bem como linguagens específicas de blockchain, como Solidity, com cobertura muito superior à do GitHub Copilot (que suporta principalmente 12 linguagens).
- Capacidade de conversão cruzadaConversão de código em várias linguagens de Python para C++ e tratamento automático de diferenças no gerenciamento de memória e outras características durante a conversão da linguagem de programação do sistema, com uma precisão de conversão de 78,5% (com base no benchmark HumanEval-X).
- Adaptação de dialetoOtimizado especificamente para ambientes de desenvolvimento que não sejam em inglês, como nomes de variáveis em pinyin chinês, comentários em japonês, etc. A taxa de erro é 42% menor do que a do CodeLlama ao processar trechos de código que contêm idiomas mistos.
Tecnicamente implementado, seu recurso multilíngue decorre de 1) treinamento com um corpus paralelo de linguagem natural de código 2) emprego de técnicas de expansão dinâmica de vocabulário 3) adição de pesos de equilíbrio linguístico à função de perda. Isso permite que ele se destaque no tratamento de projetos multilíngues mistos, como projetos JavaScript com mistura de chinês e inglês ou código Java com anotações em alemão.
Essa resposta foi extraída do artigoQwen3-Coder: geração de código-fonte aberto e assistente de programação inteligenteO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Qual é o avanço do Qwen3-Coder no suporte a vários idiomas em comparação com os assistentes de código tradicionais?
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