O Youtu-agent foi desenvolvido com base em uma arquitetura totalmente assíncrona baseada no Python asyncio e alcança o processamento eficiente de tarefas por meio dos seguintes mecanismos:
- programação simultâneaTarefas como invocação de ferramentas, inferência de modelos, operações de E/S etc. são processadas em paralelo por meio do loop de eventos
- design sem bloqueioInteligência: Uma única inteligência pode manter vários contextos de tarefas simultaneamente, aguardando uma resposta da API para alternar automaticamente as tarefas.
- agrupamento de recursosInstâncias de modelo e objetos de classe de ferramenta permitem o pooling de conexões para evitar despesas gerais de inicialização duplicadas
O mecanismo é particularmente adequado a três tipos de cenários:
- colaboração de inteligência múltiplaPor exemplo, em uma tarefa baseada em pesquisa, três inteligências podem ser executadas simultaneamente: pesquisa bibliográfica, análise de dados e geração de relatórios.
- avaliação de lotestestes automatizados com centenas de casos de teste executados em paralelo, aumentando a eficiência em cerca de 8 vezes
- sistema interativo em tempo realExecutar operações demoradas, como a classificação de arquivos em segundo plano durante o diálogo contínuo
Os benchmarks técnicos mostram que leva apenas 12 minutos para processar 100 tarefas GAIA no modo assíncrono (98 minutos no modo síncrono) e a utilização da CPU é estável em torno de 75%.
Essa resposta foi extraída do artigoYoutu-agent: uma estrutura para inteligências de IA que operam computadores para automatizar tarefasO
