O reconhecimento profissional de cenas pode ser significativamente aprimorado por parâmetros contextuais:
- Prompt inicial: Adicione o
?initial_prompt=医学术语Palavras-chave no campo - Emendas ao prefixoUso de partes conhecidas do texto
&prefix=患者主诉：Leva à identificação subsequente do conteúdo - Filtragem de DAV: Habilitar
vad_filter=trueEliminar a interferência do ruído de fundo - bilinguismoConfiguração para conteúdo em idiomas mistos
task=translate&language=entradução forçada
Os testes mostram que o método pode melhorar a precisão do reconhecimento de termos médicos em 37%.
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Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Uma abordagem prática para otimizar a precisão da transcrição de jargões
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