O GBC MedAI consegue otimizar a taxa de resposta por meio das seguintes soluções técnicas:
- estrutura assíncronaServiço de back-end baseado no desenvolvimento da FastAPI, com suporte ao processamento de solicitações assíncronas de alta simultaneidade
- Cache inteligenteAdotar o Redis como camada de cache semântico para reduzir efetivamente as chamadas de modelo para consultas repetidas
- programação de modelosSuporte ao acesso paralelo a vários modelos de IA e alocação inteligente de recursos de computação com base na complexidade da consulta.
- Otimização de pesquisaMecanismo de seleção automática integrado a vários mecanismos de pesquisa, com prioridade para chamar a fonte de serviço de resposta mais rápida
- Resposta de streaming de front-endInterface de streaming implementada no Vue 3, com suporte para renderização segmentada em tempo real de conteúdo de diálogo.
Testes empíricos mostram que o tempo de resposta da mesma consulta semântica pode ser reduzido em 60% com o cache do Redis, enquanto a estrutura assíncrona permite que o sistema processe mais de 200 solicitações simultâneas ao mesmo tempo sem gargalos de desempenho.
Essa resposta foi extraída do artigoGBC MedAI: um assistente médico inteligente com acesso a vários modelos de IA e mecanismos de pesquisaO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Quais são as maneiras eficazes de otimizar a capacidade de resposta dos assistentes de IA do setor de saúde?
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