集成OpenScholar可优化文献检索:
- 申请Semantic Scholar API密钥
- Inicie o serviço:
python openscholar_api.py --s2_api_key YOUR_KEY --reranker_path OpenSciLM/OpenScholar_Reranker
- 发送检索请求:
response = requests.post('http://localhost:38015/batch_ask', json={'questions':['你的问题']})
测试显示,相比手动检索,该系统能在平均3秒内返回相关文献,准确率提升35%。支持问答式检索,如’增强语言模型在知识密集型任务的表现如何?’
Essa resposta foi extraída do artigoCycleResearcher: uma ferramenta de automação com tecnologia de IA para pesquisa acadêmica e revisão de manuscritosO