Radal平台提供专业工具和方法来优化模型性能：
- 数据质量分析：上传数据集后，系统会自动检测格式并提供优化建议
- Ajuste de parâmetros:
- 在训练界面可直观调整模型结构（如添加注意力机制或修改层数）
- 减少偏差选项：专门提供降低模型错误率的优化功能
- Monitoramento de desempenho:仪表板实时显示准确率、损失值等关键指标
- 多轮测试：支持导出ONNX或TensorFlow格式进行验证
对于特定行业任务，如医疗诊断或金融风险评估，平台还提供领域专属的预训练模板，可直接套用并根据业务数据进行微调。
Essa resposta foi extraída do artigoRadal: uma plataforma de baixo código para ajuste fino e otimização rápidos de modelos de IAO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Quais são as maneiras práticas de otimizar a precisão dos modelos de IA e reduzir a tendência?
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