A saída de IA pode ser efetivamente ajustada com os parâmetros de controle fino fornecidos pela CLI do Groq Code:
- Ajuste do coeficiente de temperatura: Uso
-tParâmetros (intervalo de 0-2), a documentação técnica sugere 0,3-0,7 para manter o rigor, codificação criativa disponível 1,2-1,5 - Estratégia de seleção de modelos:: Adoção
/modelComando para alternar entre diferentes modelos especializados, por exemplo, modelos específicos de códigomixtral-8x7b-32768 - cadeia de pensamento explícita: Aberto
/reasoningOs comandos permitem que a IA mostre o processo de derivação, facilitando a verificação da lógica - Aprimoramento do comando do sistema:: Por exemplo
groq -s '给出ES6版本实现并解释每一步'
Para tarefas complexas, recomenda-se usar o "método de questionamento passo a passo": primeiro, peça à IA para planejar as etapas da solução e, depois, realize-a em etapas. Em conjunto com/clearpode redefinir o contexto do diálogo a qualquer momento para evitar a sobrecarga de mensagens.
Essa resposta foi extraída do artigoCLI do Groq Code: uma ferramenta de programação de linha de comando personalizável com base no GroqO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Otimização da qualidade do resultado e da relevância dos modelos de geração de código de IA
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