Recursos da solução do setor
A capacidade do YOLOE de fundir detecção e segmentação de instância faz com que ele tenha um bom desempenho em cenas que exigem localização precisa do alvo. No campo do tráfego inteligente, seu recurso de processamento em tempo real (>100FPS) atende à demanda de análise de fluxo de tráfego; na inspeção de qualidade industrial, a função de sugestão visual pode corresponder com precisão a modelos de defeitos. Dados de testes oficiais mostram que o 在GQA数据集上分割精度达mAP@0.5=58.3% melhora 7% em comparação com programas semelhantes.
Realização de um cenário típico de aplicação
- monitoramento de tráfegoReconhecimento automático de mais de 1.200 elementos de estrada no modo não solicitado, com suporte para processamento de vídeo 4K em tempo real
- Inspeção de peçasUso de dicas visuais para modelar defeitos com apenas 5 amostras de defeitos
- sistema de segurançaMensagens de texto permitem a triagem instantânea de alvos específicos (por exemplo, "mercadorias perigosas").
Recomendações de otimização da implantação
Modelos diferenciados são recomendados para diferentes cenários: o yoloe-v8l-seg.pt é recomendado para monitoramento de tráfego para garantir a precisão; o yoloe-v8s-seg.pt pode ser usado em cenários industriais para equilibrar velocidade e precisão. A interface de demonstração do Gradio (app.py) fornecida pelo projeto pode ser usada para verificar rapidamente a aplicabilidade do modelo em cenários específicos.
Essa resposta foi extraída do artigoYOLOE: uma ferramenta de código aberto para detecção de vídeo em tempo real e segmentação de objetosO
