Em cenários de P&D empresarial, o design de proteção de privacidade de link completo do Local Deep Research tem valor exclusivo. Suas principais vantagens técnicas incluem: os dados de pesquisa não saem da rede local, os registros de pesquisa e os resultados intermediários são armazenados em dispositivos de armazenamento controlados pelo usuário; mesmo que a recuperação da rede seja necessária, o rastreamento anônimo é priorizado por meio de instâncias SearXNG auto-hospedadas, evitando a divulgação da intenção da consulta aos mecanismos de pesquisa comerciais.
Os aprimoramentos de segurança incluem: recuperação local de documentos usando armazenamento de banco de dados vetorial criptografado; o processo de geração de relatórios pode ser totalmente off-line (quando configurado no modo somente local); e todos os pacotes de dependência são fornecidos com mecanismos de verificação de integridade. O relatório de avaliação de uma empresa de semicondutores mostra que o risco de vazamento de IP é reduzido em 98% ao usar essa ferramenta para "pesquisa de processo de chip de 3 nm" em comparação com o uso de ferramentas baseadas em nuvem, como o ChatGPT.
A ferramenta oferece uma solução de implementação em nível empresarial que suporta autenticação LDAP e recursos de registro de auditoria. As equipes técnicas podem personalizar os filtros de conhecimento para identificar e bloquear automaticamente as consultas externas de palavras-chave técnicas confidenciais. Esses recursos o tornam particularmente adequado para P&D farmacêutico, tecnologia militar e outros campos de pesquisa com altos requisitos de confidencialidade.
Essa resposta foi extraída do artigoLocal Deep Research: uma ferramenta executada localmente para gerar relatórios de pesquisa aprofundadosO
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