Fellou的Espaço de trabalho de sombra采用独特的人机协作机制：
- 三维监控面板::
- 任务流视图：图形化展示当前步骤（如“正在登录LinkedIn”）
- 资源占用监控：显示CPU/内存使用情况
- 中间结果预览：如已抓取的数据表格
- 干预控制::
- 立即暂停/调整优先级
- 注入新指令（如“跳过法国地区的招聘信息”）
- 手动修正错误数据后继续自动化
技术实现上，每个AI任务被分解为原子操作单元，用户干预会生成版本分支。案例：当自动化招聘信息收集时，用户发现部分职位描述解析错误，可：
- 暂停任务并高亮问题数据
- 手动修正3条样本
- 点击“重新学习并继续”，系统会应用修正逻辑处理剩余数据
这既保持自动化效率，又确保结果准确性。
Essa resposta foi extraída do artigoFellou: um navegador de IA nativo para automatizar tarefasO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 影子工作空间如何实现’用户可实时监控或干预’后台AI任务？
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