Fellou's.Espaço de trabalho de sombraAdoção de um mecanismo exclusivo de colaboração humano-computador:
- Painéis de monitoramento tridimensionais::
- Visualização do fluxo de tarefas: representação gráfica da etapa atual (por exemplo, "Fazer login no LinkedIn")
- Resource Usage Monitor: mostra o uso da CPU/memória
- Visualização de resultados intermediários: por exemplo, tabelas de dados capturados
- controle de intervenção::
- Suspensão/repriorização imediata
- Injetar novas instruções (por exemplo, "Ignorar ofertas de emprego na França").
- Automação contínua após a correção manual de dados errôneos
A implementação técnica é tal que cada tarefa de IA é dividida emunidade operacional atômicaA intervenção do usuário gera ramificações de versão. Caso em questão: ao automatizar a coleta de anúncios de emprego, o usuário descobre que algumas das descrições de emprego são analisadas incorretamente e podem ser:
- Suspender tarefas e destacar dados problemáticos
- Correção manual de 3 amostras
- Clique em "reaprender e continuar" e o sistema aplicará a lógica de correção para processar os dados restantes.
Isso mantém a eficiência da automação e garante a precisão dos resultados.
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Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como os shadow workspaces podem permitir o "monitoramento ou intervenção do usuário em tempo real" em tarefas de IA em segundo plano?
