A plataforma adota o fluxo de trabalho iterativo de "Gerar-Feedback-Otimizar" e suporta o compromisso de serviço de revisões gratuitas ilimitadas. Os usuários podem reconstruir qualquer capítulo do primeiro rascunho no nível do parágrafo, incluindo: ajuste da profundidade da elaboração teórica, substituição de dados de casos, fortalecimento da lógica da argumentação e outras operações refinadas. O sistema lembra a intenção de cada revisão e mantém a consistência do conteúdo nos ajustes subsequentes.
No nível técnico, o mecanismo de modificação é equipado com compreensão contextual, por exemplo, quando o usuário solicita "melhorar a criticidade teórica da seção de revisão da literatura", a IA recupera automaticamente as escolas de pensamento opostas; se o comando "reduzir os recursos do AIGC" for proposto, a reorganização semântica e a processamento humanístico de frases. O processo de modificação mantém os elementos das normas acadêmicas, como o ajuste do conteúdo do texto, que será atualizado de forma sincronizada com as referências relevantes para garantir o rigor acadêmico. A prática demonstrou que, após 3 a 5 rodadas de revisão dirigida, a taxa de verificação da tese pode ser controlada de forma estável na faixa de 8-12%.
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