XRAG构建了目前最完备的RAG评估矩阵，包含三个层级：传统指标层（MRR、召回率）、深度分析层（检索结果分布热力图）和LLM智能评估层（答案幻觉检测）。相比单维度测试工具，其创新性地采用对抗样本注入技术（如故意混入错误片段），定量评估系统抗干扰能力。在HotpotQA基准测试中，XRAG识别出38%的传统”高得分”配置实际存在严重上下文误解。该工具还能可视化展示不同检索策略（稠密检索vs稀疏检索）在不同问题复杂度下的性能断层，为模块级调优提供数据支撑。
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