A quantificação de 4 bits fornecida pelo Ollama reduz os requisitos de memória do modelo em 75%, permitindo que modelos grandes, como LLaMA, Mistral etc., sejam executados em hardware de nível de consumidor. Essa implementação garante que os dados confidenciais não precisem ser enviados, e o fechamento de dados de link completo é obtido por meio de bancos de dados vetoriais locais, como o ChromaDB. Os testes demonstram que a combinação XRAG-Ollama em ambientes off-line ainda pode manter o desempenho on-line de 90% ou mais, o que a torna particularmente adequada para cenários de conformidade rígida, como saúde e finanças. A solução elimina a latência da chamada de API e a dependência da rede, mostrando vantagens significativas em condições de rede fracas, como em instalações industriais.
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