A mão da IA que restaura a história: como Aeneas decodifica as antigas inscrições romanas

A escrita é a pedra angular da história humana, e as inscrições, uma das primeiras formas de escrita, nos fornecem uma janela direta de percepção das civilizações antigas. De decretos de imperadores e epitáfios de soldados mortos a transações comerciais cotidianas e grafites de parede, essas inscrições, esculpidas em pedra, metal ou cerâmica, são instantâneos da vida cotidiana no Império Romano. [1, 2] Entretanto, devido ao desgaste, à quebra e ao vandalismo, um grande número de inscrições foi mutilado, o que representa um grande desafio para os esforços de interpretação dos historiadores.

Os métodos tradicionais de digitalização geralmente param no nível de correspondência de texto, dificultando a execução de tarefas que exigem raciocínio complexo, como a restauração de textos danificados, a datação e a atribuição geográfica. Os historiadores precisam confiar na experiência pessoal e em comparações demoradas em uma grande variedade de documentos.

Para enfrentar esse desafio.Google DeepMind Uma equipe de pesquisadores da Universidade de Nottingham e de outras organizações lançou um programa chamado Aeneas Um modelo de IA generativo multimodal. O modelo, publicado na revista Nature, foi projetado para ajudar os historiadores com inscrições em latim do século 7 a.C. ao século 8 d.C. [1]

Como Enéias restaura pedaços da história

Cerca de 1.500 novas inscrições em latim são descobertas a cada ano, mas a tarefa de decifrá-las é repleta de dificuldades[1]. A extensão e o conteúdo das partes ausentes dos textos são desconhecidos, o que torna a restauração uma agulha em um palheiro. [A extensão e o conteúdo das partes faltantes dos textos são desconhecidos, o que torna a restauração uma agulha em um palheiro.

Aeneas foi projetado exatamente com esse desafio em mente. Trata-se de um modelo multimodal capaz de analisar tanto a imagem quanto o texto transcrito de uma inscrição, a primeira ferramenta desse tipo. [2]

Suas principais competências estão refletidas nas seguintes áreas:

1. Correção de texto de comprimento desconhecidoEm comparação com seu antecessor, que se concentrava na Grécia antiga, o Ithaca Modelos.Aeneas Um dos maiores avanços foi a capacidade de reparar lacunas em textos de comprimento desconhecido. [4, 5] Isso é fundamental ao lidar com inscrições gravemente danificadas. Por exemplo, ao se deparar com uma peça fragmentada de papelada militarAeneas Correções de alta probabilidade podem ser sugeridas sem conhecimento prévio de quantos caracteres estão faltando.
2. pesquisa paralela sensível ao contextoO modelo é capaz de recuperar rapidamente "textos paralelos" em seu banco de dados de treinamento de mais de 176.000 inscrições em latim que são semelhantes em conteúdo, estilo ou procedência à inscrição em estudo [2, 3], o que reduz bastante o tempo que, de outra forma, os historiadores levariam semanas ou até meses para concluir. [Isso reduz drasticamente o processo de comparação, que, de outra forma, levaria semanas ou até meses para ser concluído pelos historiadores.
3. análise multimodalCombinação de informações textuais e gráficasAeneas Apresenta melhor desempenho do que o modelo somente de texto na determinação da origem geográfica das inscrições. Dicas visuais, como o tipo de pedra e o estilo da escultura, fornecem uma base adicional para o julgamento do modelo. [2]

Colaboração homem-máquina: prova de 1+1>2

Para testar Aeneas Para avaliar a eficácia no mundo real, a equipe de pesquisa realizou um experimento colaborativo entre humanos e computadores. O experimento convidou 23 especialistas em inscrição de diferentes níveis para trabalhar com o Aeneas Interação.

Os resultados são surpreendentes:

• Precisão da geração-desconexão::Aeneas O erro médio na previsão da idade das inscrições é de apenas 13 anos, com um erro médio de 0 anos, quase exatamente de acordo com a faixa fornecida pelos historiadores. [4]
• Eficiência colaborativa: em Aeneas Na assistência, o historiador superou o desempenho de um humano ou da IA trabalhando sozinho em tarefas como reparo de texto e atribuição geográfica. No caso do 90%, o historiador argumentou que Aeneas Os textos paralelos fornecidos são pontos de partida muito valiosos para a pesquisa. [5]

Esses dados sugerem queAeneas Não se destina a substituir os historiadores, mas a ser um poderoso "parceiro de pesquisa" que libera os especialistas das tediosas comparações de dados e permite que eles se concentrem em análises e interpretações de nível superior.

O futuro da IA nas ciências humanas

Aeneas O surgimento da IA marca um novo estágio na aplicação da IA nas ciências humanas. Não se trata apenas de uma ferramenta de pesquisa, mas de uma ferramenta de "pensamento" que gera hipóteses e simula a análise de especialistas.

É claro que o modelo também tem limitações. Atualmente, os dados de inscrição que podem ser combinados com imagens de alta qualidade representam apenas o 5%, o que limita o desempenho total de seu recurso multimodal. [5] Além disso, como lidar melhor com a incerteza da datação histórica (por exemplo, um intervalo de tempo que abrange um grande período de tempo) também é uma direção que precisa ser aprimorada no futuro.

No entanto.Aeneas O potencial de aplicações vai muito além das inscrições em latim. Sua arquitetura pode ser adaptada a qualquer idioma antigo e meio de escrita, seja papiro, manuscritos ou moedas antigas.[2] Isso abre novas possibilidades no campo dos estudos arqueológicos e clássicos, bem como nas ciências humanas em geral. [2] Isso abre novas possibilidades para a arqueologia, os clássicos e, de forma mais ampla, as ciências humanas.

O surgimento de tais ferramentas está levando os pesquisadores a repensar a forma como trabalham. Quando a IA for capaz de processar com eficiência informações maciças e fragmentadas, o valor central dos historiadores será mais o de fazer as perguntas certas, explicar cadeias causais históricas complexas e participar de análises críticas de natureza discursiva. Aeneas A importância disso talvez não esteja na quantidade de respostas que ele fornece, mas na quantidade de novas perguntas que ele inspira os acadêmicos a fazer.