Em um caso típico de migração de aplicativo monolítico Java para microsserviços Kubernetes, o Gemini-Flow programa 50 inteligências para trabalharem juntas: inteligências de análise para analisar a estrutura do sistema antigo, inteligências arquitetônicas para projetar o plano de divisão de serviços e, por fim, inteligências de implantação para gerar diagramas Helm e configurações de CI/CD. O sistema automatiza a refatoração do código, a geração de casos de teste e a otimização do desempenho, reduzindo o tempo médio de implementação em 67% em comparação com a migração manual. Os resultados incluem uma base de código de microsserviços completa, configurações em contêineres e painéis de monitoramento.
Essa resposta foi extraída do artigoGemini-Flow: desenvolvimento de código de IA e ferramenta de otimização de sistema para colaboração com várias inteligênciasO
