O Bytebot usa um mecanismo triplo de proteção de privacidade:
- Implementação localizadaTodos os dados fluem apenas dentro do host de processamento, não por meio de serviços de nuvem de terceiros
- Segregação de contêineresAmbiente sandbox baseado em Docker garante que as operações automatizadas sejam isoladas dos sistemas host
- Modelos de sua escolhaSuporte ao uso do LLM implantado localmente ou de chaves de API privadas (por exemplo, instâncias do Claude auto-hospedadas)
Os usuários também podem alterar a senha padrão da VNC, atualizar periodicamente a imagem do contêiner (docker-compose pull) e outras medidas para reforçar a segurança. Para setores sensíveis, como o financeiro e o de saúde, recomenda-se combinar regras de firewall para restringir o acesso externo à porta VNC (9992).
Essa resposta foi extraída do artigoBytebot: automatizando tarefas de desktop em contêineres Linux com linguagem naturalO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Eliminar o risco de vazamento de privacidade no processo de coleta de dados da Web
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