O mecanismo de recomendação do CriticAI integra a análise de conteúdo musical com dados comerciais. Ele usa a tecnologia de aprendizado métrico profundo para calcular a semelhança de músicas no espaço de recursos latentes, que não considera apenas os recursos de espectro de áudio, mas também combina dados de comportamento de escuta do usuário do Spotify e de outras plataformas. Os testes mostraram que a precisão da correspondência de estilo para trabalhos de músicos independentes atinge 82%, superando a média de 65% para comissários de A&R juniores. Essa função é especialmente útil para artistas emergentes localizarem mercados, como um cantor folk que encontrou canais de promoção adequados no SummitHub por meio de artistas semelhantes recomendados pelo sistema, resultando em um aumento de 3.00% na reprodução de uma única música.
Essa resposta foi extraída do artigoCriticAI: ferramenta de análise de qualidade musical com tecnologia de IAO
