O Xata Agent obtém um diagnóstico preciso por meio da análise de métricas multidimensionais, detectando principalmente as seguintes dimensões principais:
- Indicadores de benchmarking de desempenhoInclui o uso de recursos de hardware, como uso da CPU, consumo de memória, taxa de transferência de E/S de disco etc.
- Desempenho da consulta: através de
pg_stat_statementsCapture instruções SQL de execução lenta (limite padrão de 2 segundos) e analise seu plano de execução e consumo de recursos - Controle simultâneoMonitoramento de métricas relacionadas à concorrência, como tempos de espera de bloqueio, contagens de deadlock, conexões ativas atuais, etc.
- Configuração de parâmetros Racionalidade: Inspeção
shared_buffers、work_memSe os principais parâmetros, como a correspondência com a configuração do hardware
O processo de diagnóstico usaComandos SQL somente de leituraColeta de dados, como verificaçãopg_locksAnálise de visualização, contenção de bloqueio, consultapg_stat_activityCompreender o status da sessão. Todas as análises são combinadas com sugestões contextuais geradas pelo modelo de IA para formar um relatório completo de "Fenômeno problemático → Causa raiz → Solução".
Essa resposta foi extraída do artigoXata Agent: um assistente de IA para monitorar e otimizar bancos de dados PostgreSQL》
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