O monitoramento de alta frequência transforma as operações e a manutenção do banco de dados
O Xata Agent emprega uma arquitetura de processamento de streaming, alcançando o monitoramento de métricas de desempenho com atualizações a cada 10 segundos por meio de uma estratégia de amostragem leve. Em comparação com o intervalo de amostragem comum de 1 minuto das ferramentas de monitoramento tradicionais, sua velocidade de resposta é aprimorada em 600%, permitindo a detecção de problemas em estágio inicial e acionando mecanismos de alerta prontamente. Tecnologicamente, isso se baseia principalmente em duas inovações:
- Captura de tempos de execução de consultas em microssegundos por meio da extensão pg_stat_statements do PostgreSQL
- Empregando tecnologia de análise incremental de logs para processar fontes de dados do AWS CloudWatch
Na aplicação prática, uma plataforma de comércio eletrônico utilizou esse recurso para reduzir o tempo médio necessário para detectar consultas lentas de oito minutos para 23 segundos, minimizando significativamente as interrupções operacionais.
Essa resposta foi extraída do artigoXata Agent: um assistente de IA para monitorar e otimizar bancos de dados PostgreSQL》
