A tecnologia adota uma arquitetura exclusiva de "tamanho de cérebro distribuído" para resolver o conflito entre os serviços de IA e a proteção da privacidade:
- sistema cerebelar local (LCS)Implementação de modelos leves em dispositivos finais do usuário responsáveis pelo processamento de dados brutos (por exemplo, registros médicos, informações financeiras) em vetores de recursos irreversíveis (códigos hash de 128 bits)
- camada de transporte seguroCriptografia homomórfica: a criptografia homomórfica garante que os vetores de recursos não possam ser analisados de forma reversa durante a transmissão.
- Sistema Cloud BrainReceber vetores de recursos e executar operações com base no modelo EVA-1, retornando, por fim, uma proposta de decisão sem as informações originais (por exemplo, "A probabilidade de adaptação para a opção de tratamento A é 78%").
Testes empíricos mostram que essa solução reduz o risco de vazamento de dados para 1/20 das soluções tradicionais de nuvem, mantendo os recursos de raciocínio de nível GPT-4. Por exemplo, em cenários médicos, as imagens de tomografia computadorizada e os dados genéticos do paciente são mantidos nos servidores locais do hospital durante todo o processo, e a IA obtém apenas representações matemáticas das características da lesão, o que atende aos requisitos de normas de privacidade rigorosas, como a HIPAA.
Essa resposta foi extraída do artigoAutoArk: uma plataforma de IA multiinteligência para colaboração em tarefas complexasO
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