Os modelos gerados pelo WhiteLightning têm os seguintes recursos técnicos: 1) são leves, geralmente com menos de 1 MB; 2) adotam o formato ONNX para oferecer suporte à implantação em várias plataformas; 3) usam a técnica de destilação professor-aluno para treinamento a fim de garantir a precisão do modelo; 4) oferecem suporte a tarefas de classificação de várias classes; 5) são executados totalmente off-line sem depender do serviço de nuvem; e 6) são compatíveis com várias linguagens de programação e ambientes de tempo de execução. Esses recursos o tornam particularmente adequado para implantação e operação em dispositivos de borda com recursos limitados.
Essa resposta foi extraída do artigoWhiteLightning: uma ferramenta de código aberto para gerar modelos leves de classificação de texto off-line em um cliqueO
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