O WhiteLightning garante a privacidade dos dados de duas maneiras: em primeiro lugar, embora seja necessário que a rede chame as APIs para gerar dados sintéticos durante a fase de treinamento, são usados serviços de terceiros (por exemplo, OpenRouter) em vez de processar diretamente os dados reais do usuário; em segundo lugar, os modelos gerados são executados totalmente off-line e, após a implantação, não há necessidade de se conectar às APIs da nuvem, e todo o processamento de dados é feito localmente. Esse design é particularmente adequado para cenários sensíveis à privacidade, como saúde e finanças, garantindo que os dados do usuário não sejam carregados na nuvem.
Essa resposta foi extraída do artigoWhiteLightning: uma ferramenta de código aberto para gerar modelos leves de classificação de texto off-line em um cliqueO
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