Detalhes técnicos e resultados do reparo inteligente
O algoritmo de restauração do Flux Kontext integra três módulos tecnológicos principais: detecção de regiões danificadas usando uma rede de segmentação semântica com arquitetura U-Net; restauração de cores aplicando GAN condicional para gerar distribuições de cores realistas; e aprimoramento de detalhes usando técnicas de reconstrução de super-resolução. Testes práticos mostram que, ao inserir o comando 'Repair Scratches and Colourize' (Reparar arranhões e colorir) em uma foto de identidade em preto e branco da década de 1940, o sistema pode concluir o seguinte processamento em 8 segundos: 1) remover danos físicos de mais de 93%; 2) preencher automaticamente os contornos de orelha ausentes; 3) combinar esquemas de cores historicamente precisos para elementos como roupas e fundos, com resultados gerais superiores aos de retocadores profissionais. O resultado geral é melhor do que 3 horas de processamento manual por um retocador profissional.
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