Ao se integrar a plataformas como a Ollama, o WeKnora pode alternar de forma flexível entre os principais modelos grandes, como o Qwen e o DeepSeek. O sistema primeiro converte documentos privados em vetores e os armazena no banco de dados local. Quando um usuário faz uma pergunta, ele primeiro recupera o fragmento do documento relevante e, em seguida, insere o fragmento e a pergunta no grande modelo para gerar uma resposta. Esse design não apenas coloca em ação a capacidade de raciocínio do modelo grande, mas também garante que a resposta seja baseada nos dados privados da empresa, evitando os erros factuais do modelo geral. Todo o processo é feito na intranet da empresa, formando um circuito fechado seguro.
Essa resposta foi extraída do artigoWeKnora: a base de conhecimento de perguntas e respostas de nível empresarial pronta para uso da TencentO
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