A tecnologia principal do WeKnora é a tecnologia Retrieval Augmented Generation (RAG). Essa tecnologia gera respostas mais precisas e factuais recuperando fragmentos contextuais relevantes de documentos e combinando-os com um grande modelo de linguagem. O segredo da tecnologia RAG é dissociar a análise de documentos, a recuperação de conteúdo e a inferência de modelos em um pipeline modular. Esse design não apenas melhora a flexibilidade do sistema, mas também aumenta a precisão dos resultados de recuperação ao combinar várias estratégias, como recuperação de palavras-chave, recuperação de vetores e recuperação de gráficos de conhecimento. Por fim, o modelo de big language gera respostas com base nessas informações contextuais de alta qualidade, garantindo que as respostas sejam precisas e adaptadas às necessidades do usuário.
Essa resposta foi extraída do artigoWeKnora: a base de conhecimento de perguntas e respostas de nível empresarial pronta para uso da TencentO
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