O WeKnora integra três estratégias - pesquisa por palavra-chave, pesquisa por vetor e pesquisa por gráfico de conhecimento - permitindo que os usuários as utilizem em combinação livre. Esse mecanismo híbrido de recuperação pode corresponder ao conteúdo do documento em várias dimensões, melhorando significativamente a precisão da recuperação de informações. Por exemplo, ao pesquisar documentos técnicos, a pesquisa por palavra-chave localiza termos técnicos, a pesquisa vetorial captura a relevância semântica e o gráfico de conhecimento explora as relações lógicas entre as entidades. O sistema também suporta o acoplamento com bancos de dados vetoriais convencionais, como o Elasticsearch, para otimizar ainda mais a eficiência da pesquisa.
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