Os erros nos resultados analisados são influenciados principalmente pelos seguintes fatores:
- Restrições técnicasTaxa de sucesso de reconhecimento da API do Google Vision para imagens desfocadas/com pouca luz cai em cerca de 40%, o que torna especialmente difícil avaliar microexpressões de pessoas.
- Integridade dos metadadosFotos compactadas e transcodificadas por plataformas de mídia social, como o WeChat, perderão mais de 50% de informações EXIF.
- diferença culturalA precisão de reconhecimento da IA para cenas não ocidentais é relativamente baixa (por exemplo, roupas tradicionais asiáticas podem ser classificadas erroneamente como figurinos de teatro)
Conselhos práticos para melhorar a precisão:
- É dada prioridade ao upload de filmes originais não compactados (é preferível um arquivo com tamanho de 2 MB ou mais)
- Certifique-se de que o objeto ocupe mais de 30% do quadro e evite fotos com teleobjetiva
- Fotos em close-up de itens importantes (por exemplo, mostrador frontal do relógio)
- Validação cruzada ao fotografar a mesma cena de diferentes ângulos
Vale a pena observar que a ferramenta tem um rótulo claro informando que as conclusões especulativas da IA são apenas para referência e que as decisões importantes devem ser tomadas em conjunto com o julgamento humano.
Essa resposta foi extraída do artigoEles veem suas fotos: analisando informações de privacidade de fotos com base no Google VisionO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Por que a análise do They See Your Photos às vezes é tendenciosa? Como posso melhorar a precisão do reconhecimento?
