Os principais motivos para valorizar as verificações E-E-A-T (experiência, especialização, autoridade e confiabilidade) na otimização de pesquisa de IA incluem:
- dependência algorítmicaSistemas de IA, como o Gemini, usam o E-E-A-T como uma métrica central para avaliar a qualidade do conteúdo
- prevenção de riscosPontuações baixas de E-E-A-T podem fazer com que o conteúdo seja filtrado ou rebaixado pelos sistemas de IA
- confiança do usuárioSinais de alta qualidade aumentam a credibilidade da IA ao fazer recomendações
O recurso LLM SEO EEAT Check da Findable avalia as seguintes dimensões:
- Qualificações do autor::
- Se deve mostrar evidências do histórico profissional e da experiência relevante do autor
- Histórico do trabalho do autor na área e certificações profissionais
- Qualidade do conteúdo::
- Precisão e pontualidade das informações
- Se referências confiáveis e fontes de dados são citadas
- endosso da marca::
- Sinais de autoridade para o site como um todo (por exemplo, cobertura da mídia, reconhecimento do setor, etc.)
- Influência da mídia social e qualidade da interação do usuário
A ferramenta não apenas fornece classificações, mas também sugestões específicas para otimização, como adicionar atribuição de especialistas, complementar estudos de caso e refinar referências, o que é uma etapa fundamental para melhorar a competitividade do conteúdo na era da IA.
Essa resposta foi extraída do artigoFindable: otimização do conteúdo do site para melhorar a classificação nos mecanismos de pesquisa de IAO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Por que as verificações E-E-A-T devem ser importantes na otimização do Findable? Quais são as áreas específicas a serem verificadas?
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