云端渲染的核心原因在于技术限制：扩散模型需要单帧约8GB显存，处理1分钟视频（1800帧）相当于普通显卡20小时工作量。当前采用AWS g4dn.2xlarge实例（含NVIDIA T4 GPU）集群，可实现：1）10秒视频15分钟完成；2）自动负载均衡；3）企业级数据加密。
Topaz实验室透露，计划在2024年通过三项改进实现本地处理：1）模型量化技术（将60亿参数压缩至30亿）；2）动态帧抽样算法；3）NVIDIA TensorRT加速。届时需要RTX 4090及以上显卡支持，预计本地处理速度可达云端方案的60%，但画质会有约5%的妥协。
现阶段建议用户根据需求选择：需要最佳质量选云端，隐私敏感素材可使用Video AI的”预处理-云精修”混合模式。
Essa resposta foi extraída do artigoTopaz Labs Starlight: o primeiro modelo de aprimoramento da qualidade de vídeo baseado em difusãoO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 为什么Starlight必须采用云端渲染？未来会支持本地处理吗？
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