A plataforma alcança um salto qualitativo na eficiência do desenvolvimento por meio de três tipos de mecanismos principais:
- Geração de dados sintéticosA fábrica de dados integrada cria automaticamente dados de teste que abrangem casos extremos, reduzindo o tempo de preparação do conjunto de dados de semanas para horas.
- Comparação visual do fluxo de trabalhoTeste diferentes combinações de dicas/modelos em paralelo em uma interface sem código e visualize as vantagens e desvantagens de cada solução em termos de custo, qualidade e outras dimensões por meio de ferramentas como mapas de calor.
- Otimização automática do circuito fechadoO sistema ajusta automaticamente os parâmetros da palavra de aviso com base nos resultados da avaliação, aumentando a precisão do reconhecimento de intenção do chatbot de 68% para 89% em apenas três rodadas de iterações em testes de clientes.
Um estudo de caso de um cliente de comércio eletrônico mostra que o ciclo de implantação de IA do atendimento ao cliente foi reduzido de 11 semanas, nos métodos tradicionais, para 9 dias, e os eventos anormais caíram 76% no primeiro mês. Essa agilidade decorre principalmente da integração da plataforma de uma cadeia de ferramentas fragmentada em uma bancada unificada de desenvolvimento, avaliação e monitoramento.
Essa resposta foi extraída do artigoFuture AGI: Plataforma de observabilidade e avaliação para aplicativos de IAO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Por que a Future AGI acelera a velocidade de comercialização de aplicativos de IA?
