Explicação das limitações técnicas da restauração com IA
O principal motivo da eficácia limitada da correção do Pixcue é:
- Limite de informações ausentesIA: a IA tem dificuldade para reconstruir conteúdo razoável (por exemplo, características faciais completamente destruídas) quando as fotos não têm mais de 40% de área efetiva de pixels
- Restrições de materialRestauração deficiente de fotografias em mídias especiais (por exemplo, tintypes, silks).
- erro de reconhecimento de idade: Fotos muito desfocadas podem fazer com que a IA julgue erroneamente a idade da foto, afetando a precisão das cores aplicadas.
- dependência da redeO processamento de IA na nuvem requer uma rede estável, e um ambiente de rede fraco pode interromper o carregamento de modelos de alta precisão.
Conselho profissional: para fotos particularmente valiosas e muito danificadas, primeiro obtenha uma cópia digital com 1200 dpi ou mais usando um scanner profissional e processe-a várias vezes em áreas separadas. Entre em contato também com o suporte técnico da Pixcue, que oferece serviços pagos de restauração de nível profissional (usando processamento de cluster de GPU de nível de laboratório).
Essa resposta foi extraída do artigoPixcue: a ferramenta de IA que restaura fotos antigas e melhora a qualidade da imagemO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Por que o Pixcue não faz um bom trabalho ao consertar algumas fotos com defeito?
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