llms.txt Os principais mecanismos para melhorar a eficiência do processamento de informações da IA são incorporados em três dimensões:
- Corte de carga estruturadoDados puros e limpos para IA: fornecem dados puros e limpos para IA, eliminando tarefas computacionalmente intensivas, como análise de html, filtragem de anúncios, renderização de conteúdo dinâmico etc., o que, segundo estimativas, reduz as despesas gerais de pré-processamento em mais de 601 TP3T
- aprimoramento semânticoNota: Formas padronizadas de organização e descrição de informações (por exemplo, notas de contexto → conteúdo de orientação → estrutura detalhada de links) melhoram significativamente a precisão da compreensão do LLM.
- Otimização de pesquisaO /llms-full.txt é semelhante às soluções de SEO específicas de IA e indexa todos os documentos de forma centralizada, ajudando a ferramenta a localizar informações relevantes rapidamente
Casos reais mostram que o sistema de documentos que usa o llms.txt pode aumentar a precisão das respostas do ChatGPT e de outros LLMs em geral em 47% e a velocidade de resposta em 35%. Resolveu especialmente o problema da falha de pesquisa causada pela inconsistência da terminologia na recuperação tradicional de documentos (por exemplo, "edição de faturas" vs. "ajuste de faturamento" nas pesquisas tradicionais de documentos, resultando em falhas de pesquisa). "edição de fatura" vs. "ajuste de faturamento") em pesquisas de documentos tradicionais, resultando em falhas de pesquisa.
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