O Supametas.AI foi projetado com três benefícios principais para a criação de uma base de conhecimento empresarial:
- revolução da eficiênciaEnquanto os métodos tradicionais exigem semanas de tempo dos engenheiros de limpeza de dados para escrever expressões regulares, a plataforma identifica automaticamente a estrutura do documento (por exemplo, a hierarquia das cláusulas em PDFs jurídicos) por meio de IA, resultando em velocidades de processamento mais de 50 vezes mais rápidas
- integração total da fonteElimina os silos de dados ao lidar simultaneamente com documentos internos (contratos/e-mails) e dados externos (páginas da Web de concorrentes/relatórios do setor), além de fornecer acesso em tempo real aos registros do sistema comercial por meio da função "API Data Source".
- Adaptação inteligenteO formato de saída é nativamente compatível com a arquitetura RAG, a nomeação de campos é automaticamente compatível com o OpenAI Embeddings, reduzindo os custos de alinhamento de dados.
Comparação de fluxos de trabalho típicos no setor financeiro como exemplo:
- processo tradicionalRastreamento de documentos regulatórios → destaque manual → departamento de TI para JSON → ajuste fino do modelo (2 a 3 meses para todo o processo)
- Programa SupametasCarregar PDF + link da Web → a IA extrai automaticamente os campos principais (por exemplo, "data de vigência") → envio com um clique para o banco de dados vetorial (30 minutos para concluir)
A plataforma também oferece um mecanismo de preservação do conhecimento para garantir a atualidade das respostas de IA, atualizando automaticamente a versão dos dados por meio de captura regular (por exemplo, sincronização diária com os novos regulamentos da Comissão de Saúde). A versão empresarial inclui até mesmo recursos de conformidade, como filtragem de dados confidenciais e auditoria de registro de operações.
Essa resposta foi extraída do artigoSupametas.AI: extração de dados não estruturados em dados altamente disponíveis do LLMO
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