Considerações técnicas para a seleção de modelos quantitativos
llm.pdf Recomendações Q8 A modelagem quantitativa baseia-se principalmente nas seguintes compensações técnicas:
- Retenção de precisãoO Q8 (quantificação de 8 bits) mantém mais precisão dos parâmetros do modelo do que o Q4/Q5, gerando uma qualidade de texto mais próxima do modelo original e reduzindo a degradação da qualidade da saída devido à perda de quantificação.
- balanceamento de desempenhoEmbora os arquivos de modelo Q8 sejam maiores do que os de quantificação de bits baixos, eles ainda são executados sem problemas em dispositivos modernos e são significativamente menores do que os modelos não quantificados, como FP16/FP32.
- Garantia de compatibilidadeO modelo Q8 no formato GGUF foi totalmente validado pela cadeia de ferramentas llama.cpp e apresenta melhor estabilidade no ambiente de compilação do Emscripten.
Testes práticos mostraram que, sob as mesmas condições de hardware:
- A geração do modelo Q4 é cerca de 30% mais rápida do que a do Q8, mas a qualidade da saída pode diminuir 15-20%
- O modelo Q8 atinge uma velocidade de geração de tokens de cerca de 3 a 5 segundos por token em dispositivos com 8 GB de RAM.
Os usuários têm a flexibilidade de escolher entre velocidade e qualidade, dependendo do desempenho do equipamento, e o projeto também oferece suporte à experimentação com outros níveis de quantificação.
Essa resposta foi extraída do artigollm.pdf: projeto experimental para executar um modelo de linguagem em grande escala em um arquivo PDFO
