工具通过三项设计确保全平台兼容性:首先,依赖项严格限定为Python标准库和uv工具链,规避了conda等环境管理器的版本冲突;其次,网络请求模块自动适配Windows/MacOS/Linux的代理配置;再者,输出编码强制使用UTF-8规避控制台显示问题。经Github Actions矩阵测试,包括M1 Mac和WSL2在内的12种平台组合均实现开箱即用。
研究场景中的典型部署模式包括:1) 云服务器定时任务,配合cron实现日报采集;2) Docker化部署到HPC集群发起并发请求;3) 集成到Airflow等调度系统构建数据管道。项目组提供的benchmark显示,在AWS t3.xlarge实例上单进程可维持23 QPS的可持续查询速率,内存占用稳定在120MB以内。
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