该工具强制采用JSON作为唯一输出格式具有多重技术考量。首先,JSON的轻量级特性(平均数据冗余度比XML低40%)显著降低网络传输负载;其次,其分层数据结构完美匹配现代AI框架的输入要求,如LangChain等工具可直接解析获取的title/url/published_date字段。示例显示,搜索”AAPL earnings transcript”会返回包含精确发布时间戳的结果数组,这种结构化输出省去了传统爬虫所需的数据清洗步骤。
从系统集成视角看,JSON格式支持三种典型应用模式:一是作为AI Agent的REST API数据源;二是通过管道符(|)直接输入到jq等工具进行二次处理;三是写入NoSQL数据库建立时效性索引。项目路线图显示,未来版本还将增加summary字段的自动生成,进一步强化JSON输出的信息密度。
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