Inovação da tecnologia de busca inteligente da wdoc
wdoc no processo RAG padrão com base em uma otimização tripla: em primeiro lugar, o uso da tecnologia de recuperação de várias consultas, a pergunta do usuário será expandida automaticamente em 3 a 5 variantes semanticamente semelhantes, a taxa de recuperação de 40%; em segundo lugar, a introdução do mecanismo de processamento semântico em lote, a implementação da indexação em camadas de milhões de documentos; e, por fim, por meio dos algoritmos de fusão de respostas para eliminar o conteúdo duplicado. O desempenho específico é:
- Estratégia de fragmentação dinâmica: ajusta automaticamente a granularidade da segmentação de texto de acordo com o tipo de documento
- Modo de pesquisa mista: suporta tanto a correspondência de palavras-chave quanto a pesquisa de similaridade vetorial
- Gerenciamento de pontualidade: identificação automática de diferenças de versão de documentos
Em campos profissionais, como a análise de relatórios de ensaios clínicos, o sistema consegue comprimir a triagem de literatura, que leva 8 horas para ser concluída pelos métodos tradicionais, para ser concluída em 15 minutos, e a taxa de precisão é mantida acima de 92%. A otimização contínua do agrupamento semântico permite que a agregação de resultados relevantes atinja o nível de liderança do setor.
Essa resposta foi extraída do artigowdoc: recupere o conteúdo e resuma o conhecimento de documentos maciços e de várias fontesO
