A WaterCrawl alcançou inovação e otimização em várias dimensões técnicas:
- Otimizado para grandes modelos de linguagemLimpeza e formatação de dados especificamente projetadas para os requisitos de modelos de linguagem de grande porte
- Arquitetura de alto desempenhoUtilizando a combinação Scrapy e Celery, com suporte para rastreamento distribuído e processamento paralelo.
- Suporte a vários idiomasFornecer SDKs para linguagens populares, como Node.js, Go, PHP e Python.
- Recursos de classe empresarial: Integrado com armazenamento MinIO, gerenciamento de fila de tarefas e outros recursos necessários para ambientes de produção.
- Altamente escalávelA arquitetura do plugin suporta lógica personalizada de rastreamento e processamento.
Em comparação com os rastreadores web convencionais, o WaterCrawl não só resolve os desafios da aquisição de dados, como também se concentra nos cenários de aplicação de dados subsequentes, tornando-o particularmente adequado para projetos que exigem a conversão de conteúdo web em dados de treinamento de IA. Seu design compatível com API e implantação em contêineres reduzem significativamente a barreira de entrada.
Essa resposta foi extraída do artigoWaterCrawl: transformando o conteúdo da Web em dados utilizáveis para grandes modelosO































