O WaterCrawl pode desempenhar um papel importante em várias áreas de negócios:
- Preparação de dados de treinamento de IAColeta, limpeza e formatação de dados de texto da Web para grandes modelos de linguagem
- Análise de inteligência competitivaColeta em massa de informações sobre produtos, preços e outras informações importantes dos sites dos concorrentes
- Plataforma de agregação de conteúdoColeta automática de histórias de várias fontes de notícias para criar uma biblioteca de conteúdo unificada
- Otimização de SEOAnálise da estrutura do site e das relações de links para otimizar o desempenho dos mecanismos de pesquisa
- pesquisa acadêmicaColeta em larga escala de dados baseados na Web para ciência social ou pesquisa de mercado
Todos esses cenários exigem o processamento eficiente de grandes quantidades de conteúdo da Web e a necessidade de converter HTML bruto em dados estruturados limpos. O WaterCrawl oferece processos automatizados e resultados padronizados que podem melhorar significativamente a eficiência e a qualidade desses cenários de aplicativos.
Essa resposta foi extraída do artigoWaterCrawl: transformando o conteúdo da Web em dados utilizáveis para grandes modelosO































